环境监控系统与常规人工监测相比，可准确、实时反映污染源的排污状况，可大密度、全天候地监测污染物排放。同时系统监控数据量是人工监测的几十倍甚至几百倍，仅一家排污单位每天的在线监控数据就有上千条，依托人工进行实时查看和分析，费时费力，易错看漏看。因此，如何从海量的数据中发现更有用信息，为环境管理服务，是环境监控系统应用于环境管理亟需解决的问题。

异动数据分析是以环境监控系统为核心，基于海量数据分析，建立数据模型。通过数据挖掘、数据仓库等技术对数据进行分析处理，从中找出相应的正反规律，作逻辑判断。系统用简单化的语言描述排污行为、变化趋势等情况正常与否，从而获取更直观、更全面的信息，为环境管理提供更高效的服务。

污染物排放具有一定的特点和规律，如在线监控数据在一定时间内出现非常态的变化，该阶段数据为异动数据。实际应用中，异动数据的判定是一个复杂过程，需要通过科学方法和大量的数据分析，并在此基础上建立数学模型，真正做到对异动数据的准确性判定，从而使在线监控数据发挥更多作用。

环境监控系统根据长期、海量的数据分析，发现易于常态特征的突发事件迹象，以不同方式进行态势分析，进行环境预警。根据已经发生类似的事件形成的因素和规律，结合具体事件构成和状态，以及预测形成的分析结果，提前确定相应的控制手段、控制方法和控制区域。