近年来，人们的生活水平越来越高，生活越发温馨快乐，但是与之相反的是环境污染越发严重，环境质量不断下降。因此，环境质量受到了人们越来越多的重视，那以下这些环境监测技术，你晓得么？

1.监测指标

环境监测指标包括日期时间、环境温度、环境湿度、空气浓度和设备主机噪音本底值。日期时间格式为“年-月-日-时-分”，即YY-MM-DD-HH-mm。环境温度单位为“℃”。环境湿度单位为“相对湿度(%)”。空气浓度值与监测设备噪音本底值单位为“个/cm2”。

2.数据采集传输存储

通过环境监测站的监测设备主机，全天24h连续自动采集环境温度、湿度、空气浓度及设备主机噪音本底值等数据。环境监测采集频率为1条数据组/min，1天共监测采集1440条数据组。采用无线方式传输，将环境监测站原始数据实时动态传输并存储到服务器。采用工作表格(.xls)、文本(.txt)等常用格式文件，记录存储数据。

3.数据存储文件命名

命名规则按“环境监测站编码+年月”进行，每个自然月形成一个文件，每个自然月完成数据记录存储后，自动生成下个月的新文件。

4.数据处理

（1）异常值处理。对环境监测采集的空气浓度值进行甄别，应对异常值的数量和发生时间进行统计。当异常值发生时，查明异常值发生的原因，清洁监测设备采集器，及时恢复正常监测。

（2）缺测(漏测)处理。某1min发生数据缺测(漏测)时，采用其前1min和后1min数据的平均值来代替，并按正常数据统计。当设备主机发生连续缺测或故障不能及时解决时，应及时启用备用的监测设备主机替换，将其放置环境监测站原位恢复监测。

（3）记录缺失处理。当传输断线造成记录缺失，应及时从设备主机USB接口手动补传或下载记录缺失的数据。

（4）统计汇总。数据处理后，采用滑动平均值或算术平均值的算法，计算监测指标小时、日、周、月、年等平均值，及其标准差、最大值和最小值等。统计监测日期时间、数据组、有效数据、异常值、缺测、记录缺失等情况。

5.均值与有效性要求

（1）小时平均值。以每分钟获得1条监测数据组计算，除了异常值或缺测之外，该小时内应达到55条及以上有效数据组的数据算术平均值。

（2）日平均值。指以凌晨00:00—23:59有效数据的算术平均值。每日至少有19个有效小时平均值时，或者至少有1260条有效数据组，则该日平均值有效。

（3）周平均值。每周至少有6d有效日平均值时，或者至少有8820条有效数据组，则该周平均值有效。

（4）月平均值。每月至少有25个有效日平均值(2月至少有24个有效日平均值)，或者至少有37800条有效数据组(2月至少有35280条有效数据组)，则该月平均值有效。

（5）年平均值。每年应至少有12个有效月平均值时，或者至少有459900条有效数据组，则该年平均值有效。

（6）省、地、县行政区平均值。指在上述有效平均值的基础上，分别为省、地、县行政区相应的所有环境监测站的监测数据小时、日、周、月或年平均值。

综上所述，环境监测是一项长期的工程，而以上环境监测技术的应用能够很大程度地保证环境监测质量，并将环境监测结果清晰地呈现在人们面前，让人们进一步去感受所生存的环境状况。