数据的采集、分析、审核是空气质量实时监测数据处理的主要流程，就数据审核来说，空气质量监测的数据审核有哪些方法技巧呢？三水就统计规律的分析审核、数据的代表性审核以及数据的合理性审核三方面为大家说一说。

1、统计规律的分析审核

统计规律的分析指的是利用监测数据的统计特征，通过数学统计分析法以及物理分析法，对空气质量实时监测的数据进行对比、处理和分析，从中找出数据中的关联性和普遍规律。

2、数据的代表性审核

在空气质量实时监测的数据处理过程中，往往会找出比较具有代表性的监测数据；但是，在数据采集时就要对数据进行全面的采集，并根据不同的环境采集不同的数据，之后再将这些数据整理后找出代表性数据，并通过相关的审核程序对数据进行审核。

3、数据的合理性审核

数据的合理性审核包括了对监测数据内在逻辑关系和关联性的审核，各个监测数据之间相互独立却又有着某种联系和逻辑关系。因此，在对监测数据进行审核时要对数据的关联性和逻辑性进行审核，并结合其他因素进行审核对比，确保监测数据的合理性。

空气质量实时监测的数据审核有技巧，统计规律的分析审核、数据的代表性审核以及数据的合理性审核都是很好的手段，大家在进行具体监测数据的审核工作时可以尝试一下。