在室内环境监测实践中，Pearson评价法是一种准确度量两个变量之间的关系密切程度的统计学方法。对于变量x和y，分别可通过实验或模拟得到两组数据，记为(xi，yi)(i=1，2，…，n)，则相关系数的数学表达式为：

相关系数r的取值范围为[-1，1]，|r|越接近于1，则表明x与y线性相关程度越高。其中，若r=-1，表明x和y之间为完全负线性相关的关系；若r=+1，表明x和y之间为完全正线性相关的关系；若r=0，表明x和y之间不存在线性相关关系。

由于室内非稳态流场作用，不同位置的污染源所形成的污染物质量浓度空间动态分布也不同。所以室内环境监测假设当其他条件不变，仅改变污染源的散发强度时，不同强度的污染源散发的污染物质量浓度动态分布是相对不变的。即两个污染源的位置越接近，同一传感器所接收到的两组污染物质量浓度数据的相关性越高，且相关性不会随着污染源强度的改变而变化。室内环境监测将通过模拟数据对该假设的合理性进行验证。