与传统人工监测环境数据相比，现代智能化的环境监测手段进行数据自动化处理更具优势。但当环境监测遇到异常数据需要甄别时，则还需要人工干预，从而又对监测预报的时效性、准确性产生影响。

一方面，随着全国各地城市都相继加大了环境监测力度，环境监测站点的数量增长加快，省市县都有一定数量的环境监测站点，由此导致每天需要审核发布的监测数据呈急剧增加态势，此外，数据的实时发布要求又对审核的效率提出了更高要求。这些都离不开一支高素质的环境监测队伍予以保障，尤其是要具备较强的异常数据审核能力。

另一方面，随着大量环境监测站点的建成并投入使用，除了要审核异常数据外，还需要进一步分析产生异常数据的原因（如仪器的校准、维护，气象变化，仪器采样突发故障等），以防止再次发生类似异常数据。这些都对从事环境监测人员的监测能力和业务素质提出更高要求，以满足不断增长的业务发展需要。

总之，环境监测质量的提高从应对异常数据开始，无论是人员素质还是技术手段，应该双管齐下，提高对于异常数据的处理能力。